IBM introduceert predictive analytics

[Redactie Nederlands MediaNetwerk]

IBM introduceert vandaag de nieuwe software die zakelijke gebruikers in staat stelt om sneller en inzichtelijke beslissingen te nemen, met behulp van predictive analytics. De nieuwe software, IBM Decision Management 6, koppelt voorspellende modellen, business rules en optimalisatie, zodat organisaties automatisch nauwkeurige en hoogwaardige beslissingen kunnen nemen tijdens de interactie met de klant.

Met drie muisklikken kunnen zakelijke gebruikers een voorspellend model binnen een configureerbare webbrowser-interface creëren, simulaties uitvoeren en wat-als-scenario’s ontwikkelen. De beste resultaten worden getest en vergeleken nog voordat het model is uitgerold binnen een operationeel systeem. Gebruikers hebben de volledige controle over het analytische proces en kunnen nauwkeurig en real-time beslissingen nemen die gebaseerd zijn op strategieveranderingen, klantgedrag, aankooppatronen of veranderende marktomstandigheden.

Vanaf vandaag levert IBM twee nieuwe softwarepakketten, één voor het verzekeringswezen en één voor marketingafdelingen binnen de verschillende branches. Met het eerste pakket worden onder andere frauduleuze claims geïdentificeerd. Deze claims vertegenwoordigen jaarlijks naar schatting een verlies van 30 miljard dollar. Het tweede softwarepakket beheert alle interactie met klanten en prospects die wordt verzameld via het call center, de website, verkooppunten of e-mail-verkeer.

“IBM business analytics-software biedt complete, consistente en nauwkeurige informatie op basis waarvan beslissingen kunnen worden genomen die bedrijfsprestaties verbeteren”, zegt Rob Ashe, general manager business analytics bij IBM. “Gebruikers hebben zelf controle over de technologie, organisaties kunnen het interactiemoment optimaliseren, beter real-time inspelen op veranderingen en strategieën uitrollen die het bedrijfsresultaat vergroten. De nieuwe software kan eenvoudig worden uitgerold binnen een bestaand systeem, waardoor de kosten als gevolg van slechte beslissingen geminimaliseerd worden.”

Zakelijke gebruikers kennen de klant het best en weten hoe de organisatie functioneert. Met de IBM SPSS Decision Management-software kan predictive analytics eenvoudig worden ingezet in het businessproces om optimale resultaten te behalen. De nieuwe software vereenvoudigt predictive analytics door de geautomatiseerde modellering en webinterface binnen drie muisklikken.

Gebruikers kunnen data snel en efficiënt modelleren, de best presterende modellen automatisch selecteren waarna resultaten verschijnen in tabellen en grafieken die eenvoudig te interpreteren zijn. Het is nu mogelijk om modellen snel uit te rollen. De resultaten kunnen vergeleken worden met modellen en business rules. Deze kunnen indien nodig worden aangepast voordat ze worden ingezet.

Daarnaast versterkt deze oplossing de samenwerking tussen zakelijke gebruikers en professionele analisten door het aanbod van een gemeenschappelijk kader. Gebruikers kunnen eenvoudig modellen ontwikkelen die gebaseerd zijn op hun eigen situatie. Deskundige analisten verfijnen deze modellen, zodat de resultaten verbeteren.

Iedere organisatie kan de software volledig configureren en aanpassen naar hun specifieke zakelijke- en brancheproblemen, of het nu gaat over risicomanagement voor de financiële dienstverlening, het voorspellen van industriële storingen of criminaliteitspreventie bij de overheid. IBM introduceert een reeks industriespecifieke oplossingen met Decision Management. De eerste twee richten zich op klantinteractie en verzekeringsclaims, de andere worden later toegevoegd.

De nieuwe software voor klantinteractie helpt organisaties met het optimaliseren van klantbehoud, het verhogen van inkomsten en het maken van winst. Dit komt mede door de ontwikkeling van een gepersonaliseerde ervaring voor iedere klant of prospect. Gebruikers kunnen snel en eenvoudig bepalen welke interacties het meest geschikt zijn voor een up-sell, cross-sell of retentie-aanbod. Er kan real-time een gepersonaliseerde aanbeveling worden gedaan die de grootste kans van slagen heeft bij de klant, ongeacht het kanaal.

“Door de inzet van IBM predictive analytics-software hebben we onze marketinginspanningen aan kunnen passen en de cross- en up-sell-tarieven kunnen verhogen”, zegt Dirk Meggert, database marketingmanager van DekaBank, één van de grootste vermogensbeheerders in Duitsland. “We hebben meer inzicht in de wensen van de klant en kunnen specifieke aanbiedingen doen op het juiste moment, bij de juiste klant en met het juiste communicatiemiddel. Door het analyseren van specifiek klantgedrag kunnen we beter inschatten welke klant gebaat is bij welk productaanbod. Dit leidt tot een besparing in (marketing)campagnes die zich op de verkeerde klanten richten.”

Volgens het Insurance Information Institute is fraude goed voor 10 procent van het verlies op pand- en ongevallenverzekeringen. Dit komt neer op circa 30 miljard dollar per jaar. Met de nieuwe software kunnen verzekeraars de tijd die nodig is voor het afsluiten van polissen verkorten en klanttevredenheid verhogen door middel van een geautomatiseerde, real-time risicobeoordeling. Hierdoor kan snel en eenvoudig worden bepaald hoe de risico’s moeten worden ingeschat en kunnen beslissingen van de call center-agent geautomatiseerd worden. Op deze manier worden frauduleuze claims eenvoudig vastgesteld.

IBM SPSS Decision Management 6 is nu wereldwijd verkrijgbaar.

www.spss.com
www.ibm.com/gbs/bao